Un innovador algoritmo basado en inteligencia artificial está mejorando la vigilancia epidemiológica del dengue en América Latina. Desarrollado por investigadores mexicanos, el algoritmo EggCountATT automatiza el conteo de huevos del mosquito transmisor, agilizando la detección de brotes y la toma de decisiones preventivas.
Este avance surge en un contexto donde el dengue ha experimentado un preocupante repunte en la región, con millones de casos registrados en los últimos años. Organismos de salud como la OMS han alertado sobre la expansión global de la enfermedad, destacando la importancia de herramientas como EggCountATT para combatirla.
¿Cómo funciona EggCountATT?
El algoritmo analiza imágenes de ovitrampas, dispositivos utilizados para monitorear la presencia del mosquito ‘Aedes aegypti’, permitiendo contar automáticamente los huevos. Con una precisión promedio del 92 %, esta tecnología reduce el tiempo de análisis en campo, disminuye el error humano y mejora la puntualidad de los reportes.
Kenia Mayela Valdez, investigadora del INSP, enfatizó que EggCountATT complementa el trabajo humano, facilitando la toma de decisiones en tiempo real para prevenir brotes de dengue y construir comunidades más saludables.
Impacto del dengue en América Latina
En países como México, el monitoreo manual del mosquito ha sido laborioso y propenso a errores. El dengue ha vivido un repunte histórico en la región, con más de 12 millones de casos reportados en 2024. Brasil, Argentina, Colombia y México concentraron la mayoría de los contagios y muertes, atribuidos en parte al cambio climático y fenómenos extremos que favorecen la propagación del virus.
Ante este panorama, herramientas como EggCountATT se vuelven fundamentales para combatir el dengue y proteger la salud pública en América Latina.
Source: www.diariolibre.com
